Strategie
Die inhaltlichen Bausteine der KI-Strategie: von Vision und Anwendungsfällen über Architektur und Betriebsmodell bis zu Regulatorik, Sicherheit, Ethik und Change Management.
Teil B bündelt die inhaltlichen Bausteine einer KI-Strategie: von Vision und Anwendungsfällen über Build-Buy-Partner-Entscheidungen, Datenstrategie, Architektur und Betriebsmodell bis zu Regulatorik, Sicherheit, Ethik und Befähigung.
| Kapitel | Inhalt |
|---|---|
| B1. Vision und strategische Einbettung | Alignment, Chancen, langfristige Vision |
| B2. Anwendungsfälle identifizieren und priorisieren | Canvas, Scorecard, Business Case |
| B3. Build, Buy oder Partner | Entscheidungsmatrix, Anbieter-Fragenkatalog |
| B4. Datenstrategie | Datenqualität, Datenzugang, Data Governance |
| B5. Zielbild-Architektur | Referenzbausteine, Architekturprinzipien |
| B6. Betriebsmodell und Organisation | KI-Kompetenzzentrum, zentral vs. dezentral |
| B7. Rollen und Verantwortlichkeiten | RACI, Rollenprofile, Entscheidungsrechte |
| B8. Regulatorik und Compliance | EU AI Act, DSGVO, Sektoraufsicht |
| B9. Sicherheit für KI | Bedrohungen und Kontrollen |
| B10. Ethik und Responsible AI | Fairness, Transparenz, Aufsicht |
| B11. Change Management und Befähigung | Akzeptanz, Kommunikation, Talentstrategie |