A4. Lesepfade
Kapitelübersicht und empfohlene Lesepfade für CEO, CTO, Berater und KI-Experten sowie Einstiege nach Ausgangsfrage.
Dieses Werk umfasst 24 Kapitel in fünf Teilen. Jedes Kapitel trägt eine eindeutige Kennung (A1 bis E2) im Titel und in der Navigation. So ist jederzeit erkennbar, wo man sich im Werk befindet und wie viel noch folgt.
Was dieses Kapitel liefert: die vollständige Kapitelübersicht, empfohlene Lesepfade je Rolle und Einstiege nach Ausgangsfrage.
Kapitelübersicht
Alle 24 Kapitel im Überblick, mit dem Kerninhalt je Kapitel:
| Nr. | Kapitel | Kerninhalt |
|---|---|---|
| Teil A | Orientierung | |
| A1 | Warum eine KI-Strategie | Kosten der Strategielosigkeit, Zielsetzung |
| A2 | Grundlagen und Begriffe | KI, ML, GenAI, Agenten, Glossar |
| A3 | Reifegradanalyse | Reifegradmodell, Anleitung in fünf Schritten |
| A4 | Lesepfade | Diese Übersicht |
| Teil B | Strategie | |
| B1 | Vision und strategische Einbettung | Alignment mit Unternehmensstrategie, langfristige Vision |
| B2 | Anwendungsfälle identifizieren und priorisieren | Canvas, Scorecard, Priorisierungsmatrix, Business Case |
| B3 | Build, Buy oder Partner | Entscheidungsmatrix, Anbieter-Fragenkatalog |
| B4 | Datenstrategie | Datenqualität, Beschaffung und Kennzeichnung, Wissensbasen, Data Governance |
| B5 | Zielbild-Architektur | Plattform, MLOps/LLMOps, Agenten-Schicht |
| B6 | Betriebsmodell und Organisation | KI-Kompetenzzentrum, zentral vs. dezentral |
| B7 | Rollen und Verantwortlichkeiten | RACI, Rollenprofile, Entscheidungsrechte |
| B8 | Regulatorik und Compliance | EU AI Act, DSGVO, BaFin/VAIT/MaGo/DORA |
| B9 | Sicherheit für KI | Bedrohungen, Prompt Injection, Kontrollen |
| B10 | Ethik und Responsible AI | Fairness, Transparenz, menschliche Aufsicht |
| B11 | Change Management und Befähigung | Sponsorschaft, Akzeptanz, Befähigung, Verstetigung |
| Teil C | Vorgehen | |
| C1 | Vorgehensmodell | Phasen Assess bis Operate mit Entscheidungspunkten |
| C2 | Roadmap und Einführung | Umsetzungsplanung, Quick Wins vs. strategische Wetten |
| C3 | Vom Piloten zur Produktion | Skalierungskriterien, Go/No-Go-Checkliste |
| Teil D | Messung | |
| D1 | Metriken und Evaluierung | Business-KPIs, LLM-Evals, Schwellenwerte |
| D2 | Kosten und FinOps | TCO, Token-Kosten, Unit Economics |
| D3 | Risikomanagement | Risiko-Register, Risikoappetit, Frühindikatoren |
| D4 | Reporting und Stakeholder-Kommunikation | Dashboards, Berichtsrhythmen, Vorstandsbericht |
| Teil E | Werkzeugkasten | |
| E1 | Vorlagen und Checklisten | Sammelindex aller Templates |
| E2 | Quellen und Aktualität | Stand-Vermerke, Aktualisierungsrhythmus |
Lesepfade nach Rolle
Jedes Kapitel trägt am Anfang Rollen-Hinweise (CEO, CTO, Berater, Experte). Die folgenden Pfade nutzen diese Markierung und beantworten je Rolle: Wo einsteigen, was gründlich lesen, was überfliegen genügt.
CEO / Geschäftsführung
| Kapitel | |
|---|---|
| Einstieg | A1 (Warum), A3 (Standortbestimmung, mindestens die Zusammenfassung des Reifegradprofils) |
| Gründlich lesen | B1 (Vision), B2 (Anwendungsfälle, v. a. Priorisierung), B8 (Regulatorik: Pflichten und Fristen), C2 (Roadmap), D4 (Reporting: was der Vorstand sehen sollte) |
| Überfliegen genügt | B5 (Architektur), B9 (Sicherheit), D1 (Metriken): jeweils Einleitung und Checkliste, die Tiefe gehört dem CTO |
| Typischer Anlass | Budgetentscheidung, Vorstandsvortrag, Aufsichtsratsfrage nach der KI-Strategie |
CTO / IT-Leitung
| Kapitel | |
|---|---|
| Einstieg | A2 (Begriffe), A3 (Reifegradanalyse, Dimensionen Technologie und Daten) |
| Gründlich lesen | B3 (Build/Buy/Partner), B4 (Datenstrategie), B5 (Architektur), B6 (Betriebsmodell), B9 (Sicherheit), C1 und C3 (Vorgehen und Skalierung), D1 und D2 (Metriken, Kosten) |
| Überfliegen genügt | B1 (Vision), D4 (Reporting): Kernaussagen reichen, solange die Zuarbeit stimmt |
| Typischer Anlass | Architekturentscheidung, Anbieterauswahl, Übergang eines Piloten in den Betrieb |
Berater:in
| Kapitel | |
|---|---|
| Einstieg | A3 (Reifegradanalyse als Auftrags-Werkzeug), A4 (diese Übersicht als Landkarte für Kundengespräche) |
| Gründlich lesen | Alle B-Kapitel (das inhaltliche Rückgrat jeder Strategiearbeit), C1 bis C3 (Vorgehen), E1 (Vorlagen für den direkten Einsatz) |
| Überfliegen genügt | Nichts dauerhaft; je Mandat verschiebt sich die Tiefe |
| Typischer Anlass | Strategie-Mandat, Reifegrad-Assessment, Begleitung einer Roadmap-Erstellung |
KI-Experte / Data Scientist / Engineer
| Kapitel | |
|---|---|
| Einstieg | A2 (gemeinsame Sprache, v. a. Abgrenzung Prompting/RAG/Fine-Tuning), B5 (Architektur) |
| Gründlich lesen | B4 (Datenstrategie), B9 (Sicherheit inkl. OWASP-Risiken), B10 (Fairness-Metriken und Erklärbarkeit), C3 (Pilotdesign), D1 (Evaluierung), D2 (Kosten je Einheit) |
| Überfliegen genügt | B1, B6, D4: verstehen, in welchem Rahmen die eigene Arbeit steht |
| Typischer Anlass | Neuer Anwendungsfall, Evaluations-Design, Sicherheits- oder Fairness-Review |
Empfohlene Einstiege nach Ausgangsfrage
Das Werk muss nicht linear gelesen werden. Je nach Ausgangsfrage bieten sich unterschiedliche Pfade an:
| Ausgangsfrage | Empfohlener Pfad |
|---|---|
| „Lohnt sich das Thema für uns überhaupt, und wo fangen wir an?" | A1 → A3 → B1 → D4 |
| „Wie bauen und betreiben wir KI technisch sauber?" | A2 → B5 → B6 → B9 → D2 |
| „Wie komme ich von der Idee zur laufenden Lösung?" | A3 → B2 → C1 → C2 → B11 |
| „Wie wähle ich Modelle, Daten und Methoden richtig aus?" | A2 → B4 → B5 → D1 → B9 |
| „Was müssen wir rechtlich und ethisch beachten?" | B8 → B10 → B9 → D3 |
Wer ganz neu im Thema ist, beginnt unabhängig von der Ausgangsfrage mit Kapitel A2 (Grundlagen und Begriffe). Dort werden alle im Werk verwendeten Konzepte erklärt. Wer eine konkrete Frage klären will, findet über Kapitel E1 (Werkzeugkasten) direkt die passende Vorlage oder Checkliste.